什么是数字高程模型和数字地形模型?

1、数字高程模型（Digital Elevation Model，缩写DEM）是一定范围内规则格网点的平面坐标（X，Y）及其高程（Z）的数据集，它主要是描述区域地貌形态的空间分布，是通过等高线或相似立体模型进行数据采集（包括采样和量测），然后进行数据内插而形成的。

2、数字地形模型（DTM）：是在空间数据库中存储并管理的空间地形数据集合的统称。是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。DTM中属性为高程的要素叫数字高程模型。DEM：即数字高程模型。通过有限的地形高程数据实现对 地形曲面的数字化模拟，高程数据常常采用绝对高程。

3、数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）是通过有限的地形高程数据实现对地形曲面的数字化模拟（即地形表面形态的数字化表示）（焦超卫等，2005），它是对二维地理空间上具有连续变化特征地理现象的模型化表达和过程模拟，是一种对空间起伏变化的连续表示方法。

4、数字地形模型，缩写为DTM，是GIS中一种至关重要的空间数据结构，用于存储和管理地形信息。当这种数据集只包含高程信息时，我们称之为数字高程模型，简称DEM。在技术上，DEM通常以矩阵的形式呈现，每个网格单元的高程值代表着地形的起伏。

5、DEM的本质是一种实体地面模型，以有序数值阵列的形式记录地表高程，它是数字地形模型（DTM）的一个分支。DTM通常涵盖了多种地貌因子，如高程、坡度、坡向和坡度变化率等，这些因子通过线性和非线性组合展示空间分布。

6、DTM是数字地形模型。地形是“地表形态”或“地貌形态”的简称。地形可以用高程来描述，也可以用坡度、坡向等信息来描述。数字地形模型包括数字高程模型、数字坡度模型、数字坡向模型等。对应的还有一个DSM，是数字表面模型。

Voronoi动态空间数据模型内容简介

本文将详细介绍Voronoi动态空间数据模型，它是地理信息系统（GIS）中空间数据组织与设计的关键理论。空间数据模型由三个主要部分构成：概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。在概念层面，我们有两大主要类型：基于目标的矢量数据模型和连续铺盖数据模型。

物理模型关注数据库的物理组织，如空间目标分解问题，以及空间数据库的三种基本组织方法。学术前沿前沿研究涵盖了空间关系、三维空间数据模型、时空数据模型和分布式空间数据模型。Voronoi动态空间数据模型作为其中一部分，展示了其在动态GIS中的重要应用。

这本书名为《Voronoi动态空间数据模型》，由测绘出版社出版，是该出版社的第一版，发行日期为2002年8月1日。它以简体中文作为正文语言，适合读者阅读。开本为16开，每本书共有132页，内容详实丰富。本书的ISBN号码是9787503011191，便于读者在购买时进行准确识别。

此外，球面任意实体Voronoi图的动态生成算法是模型的关键组成部分，它允许数据在空间中的动态划分和更新。为了提高数据管理效率，模型还引入了层次存储结构和动态索引机制，这使得数据查询和管理更为高效。所有这些理论和方法都在VC++编程语言的环境中，通过OpenGL平台进行了实际验证，证明了其正确性和可行性。

地理信息系统中常用的空间数据模型有哪些类型

按照空间数据的组织方法可以分为：矢量数据结构，在矢量模型中，现实世界的要素位置和范围可以采用点、线或面表达，与它们在地图上表示相似，每一个实体的位置是用他们在坐标参考系统中的空间坐标定义。

概念数据模型：包括场模型、对象模型和网络模型。场模型适用于描述空间中连续分布的现象；对象模型则用于表示各种空间地物；网络模型能够模拟现实世界中的各种网络关系。 逻辑数据模型：涵盖了矢量数据模型、栅格数据模型和面向对象数据模型等。这些模型分别适用于表示不同类型的空间数据和属性信息。

概念模型：包括场模型，用于描述空间中连续分布的现象；对象模型，关注各种空间地物的描述；以及网络模型，模拟现实世界的网络结构。 逻辑数据模型：这一类别进一步细化，包括矢量数据模型、栅格数据模型和面向对象数据模型。它们分别适用于不同的数据处理和分析需求。

为了在地理信息系统中有效地解决问题，必须将现实世界中的复杂地理事物和现象抽象化，并在计算机中表示、处理和分析。这一抽象化的结果就是空间数据模型。

地理信息系统中常用的空间数据模型有哪些

1、矢量数据结构，在矢量模型中，现实世界的要素位置和范围可以采用点、线或面表达，与它们在地图上表示相似，每一个实体的位置是用他们在坐标参考系统中的空间坐标定义。

2、概念数据模型：包括场模型、对象模型和网络模型。场模型适用于描述空间中连续分布的现象；对象模型用于表征各种空间地物；网络模型则能够模拟现实世界中的各种网络结构。 逻辑数据模型：涵盖了矢量数据模型、栅格数据模型以及面向对象数据模型等。

3、空间数据模型主要分为三个类别： 概念模型：包括场模型，用于描述空间中连续分布的现象；对象模型，关注各种空间地物的描述；以及网络模型，模拟现实世界的网络结构。 逻辑数据模型：这一类别进一步细化，包括矢量数据模型、栅格数据模型和面向对象数据模型。它们分别适用于不同的数据处理和分析需求。

4、GIS（地理信息系统）中的矢量数据建模是一种将地理空间数据转换为计算机可处理格式的过程。其基本思路如下：首先，确定数据模型。数据模型是描述数据如何被组织、存储和使用的模型。在GIS中，常用的数据模型包括点、线、多边形等几何对象。然后，将数据模型转换为矢量数据格式。

5、空间分析是地理信息系统（GIS）的核心，它将现实世界与数字世界相连接，通过数字化和定量分析，揭示了点、线、面之间的复杂关系。空间分析的主要组成部分包括地理对象、空间数据和空间关系，这些都是理解空间现象的关键。