近日已进入森林防火重点期!该如何有效的监控跟预防?

通过卫星遥感进行监测 遥感技术就是天空中卫星对某一片区域进行重点监控，通过监控一个时段内地面区域状态是否发生变化，从而最终形成林区状态报告。比如地面发生了火灾产生了相应烟雾时，遥感卫星就会将图像发送到林业部门，从而快速做出反应。

在春季森林防火期内，应严格禁止一切野外用火，包括野炊和烧荒等行为。控制野外用火是预防火灾的根本措施。 设立森林防火监测站点，地方政府应负责建立监测网络，以便及时发现火情并迅速扑救。 加大巡山护林力度，确保责任到人，并将巡林制度化、常态化。护林员应定期巡视，及时处理火灾隐患。

其次，增强巡逻检查。 每个森林小组配备了专职巡山员，农户轮流值班的制度也得到了坚持，确保对林区的全方位监控。接着，提升宣传力度。 在关键林区悬挂防火警示牌，公共场所张贴标语和横幅，广泛传播森林防火知识，提高公众的防火意识。再者，明确防火责任。

森林普查时为什么要选择近红外遥感图像

森林普查时选择近红外遥感图像的原因是：森林在近红外波段反射率比较大，使用近红外遥感图像可以更有效地监测森林的反射率变化。当森林发生病虫害时，在相同波段较健康森林的反射率会发生较大变化，遥感图像监测可以有效地发现和评估这些变化。

不同地块在正视和斜视影像上的NDVI值和灰度值也存在差异，最终根据他们的不同，达到区分植被类型的目的，为以后的遥感植被解译工作提供参考与支持。 植被分类主要是根据植被波普特性，用的比较多的算法比如，比值植被指数、归一化植被指数等，主要利用植被在红光波段和近红外波段的反射特性。

红外波段较其他波段对温度更敏感。因为红外波段较其他波段对温度更敏感，反射率明显高于其他波段，所以通常用红外波段这一特征探测地球目标温度。一般的图像都是由红绿蓝也就是RGB三个波段组成，单拿出一个波段，都是一个灰度图像。

其分辨率高、覆盖周期短。根据标准假彩色的合成原理，绿波段被赋予蓝、红外波段被赋予蓝、红外波段被赋予红、绿色与红色相加为品红，但红多绿少，因此品红偏红，可采集1m分辨率的黑白影像和4m分辨率的多波段（红、绿、蓝、近红外）影像。由于其分辨率高、覆盖周期短，故在军事和民用方面均有重要用途。

植被光谱变化的特点是在污染后可见光区反射增强，而近红外区反射减弱。就森林植被而言，除了分析光谱值的变化外，还应分析本身内部结构的变化，与周围环境的关系等。方法和理论 常用的有多光谱扫描、微波技术、红外扫描仪、热红外扫描、彩红外航空摄影和陆地卫星多光谱扫描图象等方法。

森林蓄积量遥感估测理论与实现内容提要

1、本书深入探讨了以遥感、GIS和GPS技术为核心，对森林蓄积量进行定量估测的基本理论。首先，它详细阐述了森林蓄积量估测的基本理念，着重于如何结合监测区域的数据和遥感图像来解决关键的技术问题。书中通过实例，系统地分析和论证了这些技术的实施策略。全书分为10章，内容涵盖了广泛的议题。

2、本文主要探讨森林蓄积量遥感估测的理论与实现技术。首先，第1章概述了基本思想，包括森林蓄积量的估测方法、郁闭度的评估以及数据准备的必要性，同时对未来的研究方向进行了展望。

3、本书深入探讨了以遥感技术、地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）为核心原理的森林蓄积量定量估测理论。它首先剖析了这一基础思想，然后聚焦于如何通过结合监测区域的有限地面调查数据和遥感图像，有效地解决森林蓄积量估算中的关键问题。

4、在地形和森林类型复杂的林区，在划出混和象元和提取纯象元空间信息基础上的分类方法，可以提高分类精度。 图象数量化指标估算 数量指标中各类森林面积可以通过卫星图象计算机分类直接得出，因此这里主要指的是森林蓄积量。蓄积量估计根据资源卫星数据图象中各波段亮度值的林学特性为基础的线性或非线性数学模型完成。

5、基本概念和原理：首先，要掌握森林工程的基本概念，如森林生态系统、森林资源、森林经营等。此外，还需要了解森林生长、发育、演替等基本原理，以及森林生态系统的功能和服务。

6、在一个经营单位内实现永续利用，最关键的条件是要有理想的森林秩序，包括空间秩序和时间秩序。具体内容可分同龄林和异龄林两种类型：①同龄林类型的理想秩序。古典的理想森林结构模型是法正林。